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金菊良教授以《人工智能方法在水问题中的应用进展》为题，系统介绍了人工神经网络方法、遗传算法、模糊集分析方法、集对分析方法、随机模拟方法等智能分析方法在水资源评价、水旱灾害防控、水文预测等领域的应用原理与实践案例，分享了学科交叉研究与学术论文写作经验，内容兼具前沿性与实用性。

本次论坛为师生搭建了优质学术交流平台，拓宽了大家在智能水利领域的研究视野，助力推动学科交叉创新与科研能力提升。

金菊良，男，合肥工业大学二级教授、博士生导师、研究所所长，从事结构水资源学、水旱灾害风险防御、水利人工智能研究。1989年和1992年分别获四川大学水文学及水资源学专业学士学位和硕士学位，1992-1995年南京水利科学研究院水文水资源研究所助理工程师、工程师，1998年获河海大学水文学及水资源专业博士学位，1998-2000年四川大学水文学及水资源专业博士后、1999年评为副教授，2000至今合肥工业大学教授，2002年中国科学院科技政策与管理科学研究所高级访问学者。负责教育部优秀青年教师资助计划、安徽省杰出青年科学基金等纵向科研课题20余项，获批发明专利16项，获省部级科技奖励6项，已发表核心期刊学术论文390篇、SCI/EI论文185篇，发表的论文已被引用20726次，高被引指数64。出版《水资源系统工程》《复杂系统广义智能评价方法与应用》等专著10部。担任中国系统工程学会农业系统工程专业委员会副主任，《水利学报》、《水科学进展》等学术期刊的编委。